2025年9月18日上午，“马克思主义新闻观讲座”第29讲在文科楼二区119教室顺利举办。本次讲座特邀深圳大学媒体融合与国际传播研究中心副主任、传播学院助理教授黄文森主讲，围绕“解码多模态传播：基于大语言模型的计算内容分析”的主题展开深入分享。讲座由新闻学教研室主任陈勇主持，我院首届21名新闻与传播专业硕士研究生及24级新闻学、网络与新媒体专业本科生到场聆听。
讲座伊始，黄文森指出抖音等互联网传播平台本质上是不同模态协同作用的多模态信息场域，声音与图片已成为模态研究新焦点。随后，黄老师系统讲解了计算内容分析的工作流程，指出相比传统计算内容分析，大语言模型在语义理解、上下文捕捉和零样本/少样本学习方面具有强大的能力。
为了帮助同学们深入理解如何运用大语言模型进行计算内容分析，黄老师重点展示了两项由他指导的正在进行的硕士研究生研究课题。在“TikTok城市形象”、“短视频新闻的模态特征、信息量对用户参与的影响”这两项研究中，研究团队利用本地部署的视觉大语言模型（Gemma3:27b-it-fp16）对视频关键帧进行语义理解与分类，并对多模态特征进行提取与分析，最后得出一些具有启发性的发现。
在随后的互动环节，与会师生围绕“文科背景学生如何学习与运用大语言模型”、“AI技术在学术研究中应用的科学性”、“平台大数据的可靠性”等问题展开热烈讨论。
（文/黄雨晴 李颖杰 图/许明月 党俪元 审/谭智奇 伍媚扬）
（讲座现场）
（研究生莫其龙提问）
（与会师生合影）